슬롯는 자본 시장의 인공 지능에 대한 국제 증권위원회 (IOSCO S) 협의 보고서에 대한 응답을 제출했습니다.

금융 서비스에서 AI/ML 사용에 대한 슬롯-EY 2024 공개 설문 조사 보고서는 연례 AI/ML 설문 조사의 여섯 번째 판의 주요 결과를 제시합니다.

슬롯는 주요 질문에 중점을 둔 짧은 제출물로 EU AI 법에 따른 AI 시스템의 범위 및 금지 된 관행을 정의하기위한 지침에 대한 유럽위원회의 협의에 응답했습니다.

슬롯는 2024 년 6 월 18 일에 게시 된 금융 서비스 부문의 인공 지능의 사용, 기회 및 위험에 대한 유럽위원회의 상담에 대한 의견을 제출했습니다.

슬롯는 2024 년 6 월 6 일에 게시 된 금융 서비스 부문의 사용, 기회 및 인공 지능의 사용, 기회 및 위험에 대한 미국 재무부 (UST S) 정보 요청 (RFI)에 대한 의견을 제출했습니다.

이 논문은 데이터 현지화 측정 및 기타 데이터 장벽을 포함한 데이터 정책에 의해 AML 및 기타 RegTech 솔루션이 어떻게 영향을 받는지를 보여줍니다. G7은 신뢰를 가진 운영 데이터 자유 흐름을 고려하므로 금융 서비스에 대한 데이터 정책의 의미를 이해하는 것이 중요합니다.

이 사례 예는 제한적인 데이터 프레임 워크가 AI/ML 도구에 미치는 영향을 살펴보고 결제에서 사기의 점점 더 많은 문제를 해결합니다. 이러한 비용과 트레이드 오프는 데이터 정책이 소기, 중소 기업 (MSMES)을 포함하여 경제에 대한 광범위한 영향을 미치는 방법을 보여줍니다.

기계 학습에 대한 IIF 및 EY 2022 신용 리스크 및 AML 애플리케이션에서의 기계 학습에 대한 설문 조사 보고서는 글로벌 금융 서비스 산업 내에서 기계 학습 개발 및 구현 프로세스에 대한 포괄적 인 설문 조사 결과에 대해 자세히 설명합니다.

IIF는 2021 년 3 월 31 일에 발표 된 기계 학습을 포함한 인공 지능 사용에 대한 정보 및 정보에 대한 미국 연방 등록 요청에 대한 의견을 제공했습니다.

지식 파트너 인 Oliver Wyman Forum과의 대화식 토론 포럼 인 IIF Datatalk Forum의 세 번째 세션, 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 설명에 중점을 둡니다..

Lloyds Banking Group의 모델 위험 및 검증에서 기계 학습을 전문으로하는 선임 관리자 인 Rachel Bailey는 FRT에 합류하여 최근 기계 학습 거버넌스 연구에서 주요 결과를 논의합니다..

IIF의 기계 학습 거버넌스 자세한 설문 조사 보고서는 글로벌 금융 서비스 산업 내에서 기계 학습 개발 및 구현 프로세스의 엔드 투에 대한 종합 조사 결과에 대해 자세히 설명합니다.

Deem Finance CRO Torsten Kleine Buening은 우리와 함께 데이터의 윤리적 사용 및 고객 신뢰 보존, 디지털 아이덴티티 및 기계 학습과 같은 기술에 대한 COVID 경험의 영향에 대해 논의합니다.

이것은 디지털 약속을 실현하는 슬롯-Deloitte 시리즈의 보충 자료이며, 새로운 기술 솔루션의 배치와 함께 성공 사례에서, 또한 현재의 전처리의 일부 측면이 디지털 전했다.

슬롯 사장 겸 CEO 인 Tim Adams는 UAE 아부 다비에서 열린 26 번째 연례 IAIS 컨퍼런스에 장면을 설정합니다. 배달 준비대로 연설.

이 논문은 정책 입안자와 감독자가 안전한 기계 학습 혁신을 보장하고 이러한 새로운 기술의 이점을 활용하면서 위험을 최소화하고 완화하는 방법을 분명히 밝힙니다..

Credit Risk in Credit Risk의 슬롯 머신 러닝 2nd Edition 보고서와 함께 지난 1 년 동안 이러한 기술과의 업계의 진행 상황을 추적 한 Paul Edwards (Scotiabank)는 슬롯 보고서 Brad Carr와 Natalia Bailey에 합류하여 설문 조사의 주요 결과에 대해 논의했습니다.

슬롯 2nd Machine Learning Roundtable은 6 월 19 일 Commerzbank가 주최 한 프랑크푸르트에서 개최되었으며, 스피커 인 Kerem Tomak (Commerzbank), Farhaad Amod (Nedbank)는 우리와 함께 (Brad Carr, Natalia Bailey 및 Adrien Delle 케이스와 함께) 우리와 함께합니다.

S & P CEO Doug Peterson은 도쿄의 IIF Spring 회원 회의 및 G20 회의에서 FRT에 합류하여 혁신적인 기술, 환경 관리 도구 및 플라스틱 발자국에 대한 투자, 연금 시스템의 필요한 진화에 대한 투자에 대해 논의했습니다.

신용 Suisse의 금융 범죄 규정 준수 규제 규제 전략 인 Sarah Runge는 이번 주 FRT 에피소드에 합류하여 자금 세탁 방지 테러 금융 (AML/CTF)에 기계 학습을 적용하는 이점과 과제에 대해 논의합니다.

FRT는 FICO의 분석 벤처 부사장 인 Chisoo Lyons를 환영합니다. FICO는 IIF의 최근 머신 러닝에 대한 설명에 관한 사례 연구를 친절하게 제공했으며 Chisoo는 FICO가 기계 학습과 빅 데이터를 사용하여 어떻게 더 나은 통찰력을 얻는 데 도움이되었으며, '설명 가능성'(Natalia Bailey)에 중점을 둔 방법에 대해 자세히 설명했습니다..

브뤼셀의 IIF 디지털 금융 규정 심포지엄의 경우, FRT는 심포지엄 스피커 Bob Contri (Deloitte의 Global Financial S.를 환영합니다.

IIF는 자금 세탁 방지에서 기계 학습 기술의 탐색 및 채택에 대해 59 개의 기관 (54 개 은행 및 5 명의 보험사)을 조사했습니다.

The 슬롯 '는 현재 일련의 출판물 가운데서 각'데이터 공유, 클라우드 및 머신 러닝에서. FRT의 에피소드 4는 끝을 제공합니다.

2017 & 2018은 더 많은 은행들이 신용 위험 관리에 머신 러닝 기술을 배치하기 위해 파일럿 프로젝트를 구현 및/또는 실행하는 것을 보았습니다.

우리는 제발.

FIS (Financial Institutions)는 점점 더 규제보고 데이터 및 Unstructu를 관리하고 광산하기위한 기계 학습 접근법을 배포하려고합니다..

슬롯 Regtech 실무 그룹과 협력하여 작성된이 보고서는 자금 세탁 방지를 개선하기위한 새로운 기술의 잠재력을 살펴 봅니다..

"Regtech"는 새로운 기술을 사용하여 규제 및 규정 준수 요구 사항을보다 효과적이고 효율적으로 해결하는 것입니다. 보고서에서 "f. regtech