슬롯 나라 슬롯 나라 정책 영향 - AML 및 Regtech 솔루션

이 문서의 사례 연구는 조직이 새롭고 흥미로운 방식으로 규제 요구 사항을 충족하기 위해 고급 기술을 활용한 짧은 형식의 사용 사례에 대한 개요를 제공합니다. 사례 연구는 데이터 현지화 조치 및 기타 데이터 장벽을 포함한 데이터 정책이 자금 세탁 방지 및 기타 레그테크 솔루션에 어떻게 (긍정적 및 부정적) 영향을 미치는지 설명하기 위한 것입니다.

regtech라고도 하는 고급 규정 준수 슬롯 나라은 금융 기관(FI)이 규정을 준수하는 방식으로 고객에게 서비스를 제공하고 비즈니스 활동을 수행하는 동시에 운영 개선 및 비용 효율성을 달성할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 이는 FI가 규제 요구 사항을 해결하고 규제 목표를 달성할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.

현재 FI가 구현하는 많은 디지털 시스템과 마찬가지로 Regtech 솔루션은 특히 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능(AI) 및 고급 데이터 분석과 같은 새로운 기술에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 기술은 본질적으로 데이터를 많이 필요로 하며, 고품질의 시기적절한 데이터를 이용할 수 없으면 효율성이 저하될 수 있습니다. FI에 대한 규정 준수 및 기타 비용은 물론 사이버 또는 기타 운영 위험이 증가할 수 있으며 이러한 비용은 소비자에게 전가될 수 있습니다. 모델의 정확성과 예측성이 떨어지면 재정적 포용성이 손상될 수 있습니다.

이 문서는 슬롯 나라 현지화 비용과 디지털 경제 협력의 상태 및 전망에 대한 IIF의 이전 작업을 이어가는 새로운 시리즈의 두 번째입니다. 이 시리즈에는 사기 방지, 규제 기술(regtech), 자금 세탁 방지(AML), 여행 보험 분야에서 실질적인 영향과 실제 상충 관계를 공유하는 세 가지 사례 사례가 추가되면서 계속됩니다. 이러한 영역에서 슬롯 나라 정책이 미치는 영향을 탐색하는 것은 G7이 제한적인 슬롯 나라 정책의 지속적인 확산을 배경으로 슬롯 나라 흐름의 중요성을 재검토할 준비가 되어 있는 것처럼 보이기 때문입니다. 가능한 비용과 더 나은 솔루션의 가능성에 대한 추가 성찰이 촉발되기를 바랍니다.