무료 슬롯 게임 FRT 에피소드 84: 머신러닝 무료 슬롯 게임

IIF의 최근 기계 학습 거버넌스 연구에서는 글로벌 금융 서비스 업계 내 기계 학습 개발 및 구현 프로세스의 엔드투엔드 거버넌스에 대한 포괄적인 조사 결과를 자세히 설명합니다.

66개 금융 기관이 이 설문 조사에 참여했으며 보고서는 기본 측면, 기계 학습에 대한 데이터 및 입력, 거버넌스 메커니즘, 모델 검증, 모델 구현 및 모델 모니터링을 포함하여 6가지 주요 초점 영역을 다루고 있습니다.

주요 기여자 중 한 명인 Lloyds Banking Group의 모델 위험 및 검증에 대한 기계 학습 전문 관리자인 Rachel Bailey는 FRT의 IIF 보고서 작성자인 Natalia Bailey 및 Dennis Ferenzy와 함께 모델 거버넌스 프레임워크 및 편견과 차별에 대한 통제를 포함하여 연구의 주요 결과에 대해 논의합니다.

전체 세부 보고서의 배포는 66개 참여 기업 및 규제 커뮤니티로 제한되지만 기계 학습 거버넌스 보고서의 요약 버전을 사용할 수 있습니다.무료 슬롯 학습 거버넌스 요약 보고서> 국제 무료 슬롯 연구소.