상태:초안 -- 게시되지 않음2019년 9월 25일 11:35에 라이브가 시작됩니다.
정책 입안자를 위한 기계 학습 권장사항
신용 위험 및 돈세탁 방지에 기계 학습(ML) 채택에 대한 이전 설문 조사의 통찰력과 설명 가능성, 편향 및 윤리적 영향에 대한 IIF의 주제별 논문을 바탕으로 이 새 문서에서는 정책 입안자와 감독자가 안전한 혁신을 보장하고 이러한 신기술의 이점을 활용하는 동시에 위험을 최소화하고 완화하는 데 도움을 줄 수 있는 방법을 설명합니다.
정책 입안자를 위한 이러한 권장 사항은 과도한 규제 방지, 채택 지원 및 공정한 경쟁의 장 보장이라는 3가지 주요 주제에 맞춰 일련의 8가지 주요 원칙으로 구성되어 있습니다. 이러한 원칙은 부록에 명시된 몇 가지 모범 사례로 보완됩니다.