슬롯 사이트 추천 FRT 에피소드 3: 슬롯 사이트 추천 관리의 머신러닝

2017년과 2018년에는 신용 슬롯 사이트 추천 관리 및 모델링에 기계 학습 기술을 배포하기 위한 파일럿 프로젝트를 구현 및/또는 실행하는 은행이 더 많아졌습니다.' 해당 도구와 모델은 수년 동안 사용되어 왔지만 최근 컴퓨팅 성능과 데이터 스토리지의 증가로 인해 적용 기회 확대가 촉진되었습니다.

FRT의 에피소드 3에서는 60개 회사(은행 58개 및 모기지 보험사 2개)를 인터뷰한 'IIF 연구'에서 머신러닝 채택 또는 탐색에 대한 주요 결과를 살펴봅니다. 우리는 적용되는 특정 기술, 주요 적용 영역'(예: 신용 결정 및 악화되는 신용 모니터링), 얻을 수 있는 혜택, 직면한 주요 과제와 장벽에 대해 논의합니다.