온라인 슬롯 브리핑 노트: DataTalk 3 – 인공 지능 및 기계 학습 온라인 슬롯

온라인 슬롯 DataTalk 포럼의 세 번째 세션은 지식 파트너인 Oliver Wyman 포럼과의 대화형 토론 포럼으로 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 설명 가능성에 중점을 두었습니다. 이 메모는 토론에서 나타난 주요 주제에 대한 간략한 요약을 제공하며, 이는 채텀 하우스 규칙에 따라 수행되었으며 의견은 출처가 명시되어 있지 않습니다.

참가자들은 설명 가능성을 명확히 하기 위해 고객 및 규제 기관과의 신뢰 구축의 중요성을 강조했습니다. 금융 기관에서는 위험을 관리하고, 경쟁 우위를 확보하고, 데이터를 더 효과적으로 활용하고 효율성을 높이기 위해 점점 더 AI/ML을 사용하고 있습니다. 많은 기업이 AI/ML 사용에 관한 높은 수준의 원칙을 구축하는 것부터 시작하고, 일부는 AI/ML보다 더 발전된 전사적 데이터 윤리 프레임워크를 개발하기 위해 접근 방식을 확대했습니다.

참가자들은 특정 사용 사례의 위험/중요성과 상호 연결된 계층적 접근 방식, 고유 및 사후 온라인 슬롯 기술, 이러한 맥락에서 거버넌스의 중요성을 포함하여 온라인 슬롯 가능성을 해결하기 위해 기업이 취할 수 있는 다양한 접근 방식에 대해 논의했습니다. 새로운 기법과 기술의 지속적인 개발이라는 맥락에서 규제와 감독의 역할에 대한 논의도 논의되었으며, 규제에 대한 강력한 감독이 강조되었습니다. 

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