온라인 슬롯 브리핑 참고 : Datatalk 3 - 인공 지능 및 온라인 슬롯 학습 설명

지식 파트너 인 Oliver Wyman Forum과의 대화식 토론 포럼 인 IIF Datatalk Forum의 세 번째 세션은 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML) 설명에 중점을 두었습니다. 이 노트는 Chatham House 규칙에 따라 수행되었으며 의견이 부여되지 않았다는 점을 지적하면서 토론에서 나온 주요 주제에 대한 간략한 요약을 제공합니다..

참가자들은 설명 가능성을 해제하기 위해 고객 및 규제 기관과 신뢰를 구축하는 것의 중요성을 강조했습니다. 금융 기관은 AI/ML을 사용하여 위험을 관리하고 경쟁 우위를 확보하며 데이터를 더 잘 활용하며 효율성을 높이고 있습니다. 많은 사람들은 AI/ML 사용에 관한 고급 원칙을 구축하는 것으로 시작하며, 일부는 AI/ML보다 더 많은 회사 전체 데이터 윤리 프레임 워크를 개발하기위한 접근 방식을 확대했습니다..

참가자들은 특정 사용 사례의 위험/물질과 상호 연결된 레이어링 된 접근 방식, 고유 한 사후 온라인 슬롯 가능성 기술,이 맥락에서 거버넌스의 중요성과 상호 연결된 계층화 된 접근 방식을 포함하여 기업이 온라인 슬롯 가능성을 다루는 데 취할 수있는 다양한 접근법에 대해 논의했습니다. 새로운 기술과 기술의 지속적인 개발의 맥락에서 규제 대 감독의 역할에 대한 논의도 논의되었으며, View는 규제에 대한 강력한 감독을 강조했다. 

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