크레이지 슬롯 FRT 에피소드 17: 기계 학습의 '설명 크레이지 슬롯;

FRT는 FICO의 Analytic Ventures 부사장인 Chisoo Lyons를 환영합니다. FICO는 기계 학습의 설명 가능성에 관한 IIF의 최근 논문에서 사례 연구를 친절하게 제공했습니다. IIF 수석 저자 Natalia Bailey와 함께 Chisoo는 FICO가 '설명 가능성' 문제와 데이터 품질의 중요성을 강조하면서 데이터에서 더 나은 통찰력을 얻기 위해 기계 학습 및 빅 데이터를 사용하는 주요 방법에 대해 논의합니다.

IIF의 설명 크레이지 슬롯 보고서는 이전 신용 위험 보고서를 기반으로 한 주제별 시리즈의 첫 번째 보고서입니다. 이 시리즈의 두 번째 문서에서는 편견과 윤리적 영향에 초점을 맞추고, 세 번째 문서에서는 감독자와 규제 기관에 대한 권장 사항을 자세히 설명합니다.