온라인 슬롯의 최근 신용 위험 기계 학습 제2판 보고서는 신용 결정 및 신용 악화 모니터링과 같은 응용 분야에서 이러한 기술을 탐구하고 구현하는 업계의 진행 상황을 추적합니다. 60개 회사(은행 59개, 모기지 보험사 1개)가 성숙도, 적용 영역, 이점 및 과제를 조사하는 상세한 설문조사에 참여했습니다.
주요 기여자 Paul Edwards(Scotiabank)가 온라인 슬롯 보고서 작성자인 Brad Carr 및 Natalia Bailey와 함께 업계 전반의 채택 증가, SME 고객 부문의 적용 확대, 가장 일반적으로 적용되는 특정 기술을 포함하여 보고서의 주요 결과에 대해 논의합니다. 또한 보고서에서 점차 증가하는 주제로 등장한 감독 감독 및 조사의 진화에 대해서도 논의합니다. 전체 세부 보고서의 배포는 60개 참여 기업 및 규제 커뮤니티로 제한되지만, 신용 위험에 대한 기계 학습 2판 보고서의 요약 버전이 제공됩니다.여기.
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